بازگشت به نمونه‌کارها
خرده‌فروشی

فروشگاه زنجیره‌ای آریا پیش‌بینی دقیق فروش و مدیریت موجودی

با استفاده از تحلیل‌های پیشرفته و یادگیری ماشین، فروش ماهانه را با دقت ۹۲٪ پیش‌بینی و موجودی را بهینه کردیم.
dashboard.iranbi.com/arya-retail

چالش و راهکار

نگاهی به چالش‌های کسب‌وکار و راهکار ارائه شده

چالش

فروشگاه زنجیره‌ای آریا با ۵۰ شعبه در سراسر کشور، با چالش‌های جدی در مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضا مواجه بود.

مشکلات اصلی:

کمبود برخی محصولات پرفروش که منجر به از دست رفتن فروش می‌شد

موجودی اضافی محصولاتی که تقاضای کم داشتند و ماه‌ها در انبار می‌ماندند

عدم توانایی پیش‌بینی دقیق تقاضا بر اساس فصل، منطقه و روزهای خاص

هزینه‌های بالای انبارداری به دلیل موجودی غیربهینه

ناهماهنگی بین شعب مختلف در سفارش‌گذاری کالا

راهکار

یک سیستم پیش‌بینی فروش هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های پیشرفته طراحی و پیاده‌سازی کردیم.

راهکارهای پیاده‌سازی شده:

توسعه مدل‌های Machine Learning برای پیش‌بینی دقیق فروش هر محصول

تحلیل الگوهای خرید مشتریان بر اساس داده‌های ۳ سال گذشته

لحاظ کردن فاکتورهای فصلی، جغرافیایی و رویدادهای خاص در پیش‌بینی‌ها

ساخت داشبورد تحلیلی برای مدیران جهت مانیتورینگ موجودی در تمام شعب

سیستم پیشنهاد خودکار سفارش کالا بر اساس پیش‌بینی تقاضا

یکپارچه‌سازی کامل با سیستم موجودی و فروش فعلی شرکت

نتایج قابل اندازه‌گیری

خروجی‌های واقعی و قابل ردیابی پس از پیاده‌سازی راهکار

۹۲٪
دقت پیش‌بینی
پیش‌بینی دقیق تقاضا
۴۰٪
کاهش موجودی اضافی
بهینه‌سازی سطح موجودی
۲۵٪
افزایش فروش
کاهش کمبود کالا
+۳۵٪
رضایت مشتری
در دسترس بودن کالا

"با سیستمی که ایران بی‌آی برامون ساخت، دیگه نگران کمبود یا اضافی موجودی نیستیم. سیستم خودش بهمون میگه چی و چقدر سفارش بدیم."

خانم سارا احمدی
مدیر زنجیره فروشگاه‌های آریا

پروژه مشابهی دارید؟

ما می‌توانیم به شما هم کمک کنیم تا کسب‌وکارتان را متحول کنید

درخواست مشاوره رایگان